
数据科学硕士
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项目概览
数据无处不在——但关键在于我们如何使用它。通过数据科学硕士课程,挖掘原始数据的潜力,将其转化为现实生活中的发现与创新。在数以万亿字节的数据中揭示隐藏的模式、见解和趋势,对我们生活、工作和与世界互动的方式产生切实影响。
我们的学位提供数据科学流程中的高级专业知识,赋予你所需的分析和解读技能,为行业提供有意义的见解。专注于机器学习、人工智能集成和领导力课程。
理解世界数据的复杂性,为混乱带来秩序,为全球企业寻找解决方案。学习如何分析和可视化丰富的数据源,以预测趋势并揭示有用的见解。获得阿德莱德大学的数据科学硕士学位,你将准备好利用数据的力量,成为这一激动人心领域的领导者。
我们的数据科学硕士课程将使你掌握数据科学流程中的高水平技能——从数据采集到分析评估。你还将学习数据科学战略领导角色所需的技能。
选择专攻人工智能,深入掌握统计、计算和机器学习技术。最后一年的实践性行业项目让你能够在工作环境中应用所学技能。通过与行业专业人士合作,你将在真实世界的数据科学实践中积累深厚知识。
你将成长为一名备受追捧的数据专家,准备好改进各行业的商业模式。毕业后,你将能够探索数据趋势,加入开创性的大数据领域。
数据科学硕士课程提供数据科学基础技术的核心课程,以及涵盖机器学习、人工智能和领导力等兴趣与热忱领域的课程。
第二年将在第一年获得的数据和统计基础技能之上,进一步培养你的分析技能和机器学习知识。
在最后一年,你将为一个行业客户设计项目简报并执行项目。你将运用你的技术专长,磨练你的专业技能,同时建立重要联系,为你的未来奠定基础。
申请层次评估
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学术要求
申请者需满足以下至少一项最低入学要求,并满足任何必要的录取标准;若合格申请者多于名额,将按录取标准竞争排名。1. 已从认可的高等教育机构获得学士学位或荣誉学士学位或同等学历;或 2. 已从认可的高等教育机构获得嵌套或相关研究生证书或更高学历或同等学历。该学位要求申请者的均分相当于阿德莱德大学7分制中的4.5分。
语言要求可后补,先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6分
课程设置
相关录取案例
申请材料
必需材料
- 在读学生:提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生:提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取,入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料(如有)