澳大利亚国立大学
QS #29Australian National University 澳大利亚
所属学院艺术与社会科学学院
应用数据分析硕士
Master of Applied Data Analytics
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项目概览
该课程2026年暂不招收新生。目前学位结构正在审核中，预计将于2027年重新开放招生。应用数据分析硕士为1.5年全日制（或同等时长非全日制）学位课程，旨在为学生提供：接触数据分析最佳实践的机会；与数据分析从业者相关的领域前沿课程；在计算、统计或社会科学三大方向中深化专业知识的机会；为数据分析从业者提供的专业发展支持；开展具有专业价值的研究机会。该课程采用学期制教学，对国内学生亦提供强化混合模式。选择强化混合模式的学生需以非全日制形式注册。该模式专为在职学生设计，学生需在课程中期请假（或协调其他事务）参加为期一周的校园全日制学习，其余时间通过远程方式完成学业。强化混合模式包含：四周在线学习、一周校园面对面全日制学习、再四周在线学习。
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双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
- 学士学位或国际同等学历。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低80分
- PTE 总分最低64分、各单项最低55分
课程设置
- 数据挖掘或Data Mining or
- 数据挖掘（强化）Data Mining (Intensive)
- 数据整理或Data Wrangling or
- 数据整理（强化）Data Wrangling (intensive)
- 社会科学方法导论与数据类型Introduction to Social Science Methods and Types of Data
- 用数据回答政策问题与评估政策Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
- 回归建模Regression Modelling
- 广义线性模型Generalised Linear Models
- 图形化数据分析Graphical Data Analysis
- 商业与金融统计入门Introductory Statistics for Business and Finance
- 关系数据库Relational Databases
- 数据库概念导论（强化）Introduction to Database Concepts (intensive)
- 科学家编程Programming for Scientists
- 数据科学家编程导论（强化）Introduction to Programming for Data Scientists (intensive)
- 统计机器学习Statistical Machine Learning
- 网络科学计算方法Computational Methods for Network Science
- 文档分析或Document Analysis or
- 文档分析（强化）Document Analysis (intensive)
- 神经网络、深度学习与仿生计算或Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing or
- 神经网络、深度学习与仿生计算（强化）Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing (intensive)
- 社会研究实践Social Research Practice
- 在线研究方法Online Research Methods
- 社会科学数据创建高级技术Advanced Techniques in the Creation of Social Science Data
- 高级社会科学方法助力政策制定与服务交付Advanced Social Science Approaches to Inform Policy Development and Service Delivery
- 贝叶斯数据分析导论Introduction to Bayesian Data Analysis
- 数理统计原理Principles of Mathematical Statistics
- 统计学习Statistical Learning
- 应用时间序列分析Applied Time Series Analysis
- 现在是is now
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料
