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机器学习与计算机视觉硕士
澳大利亚国立大学
QS #29
Australian National University 澳大利亚
所属学院系统与社会学院

机器学习与计算机视觉硕士

Master of Machine Learning and Computer Vision
计算机/数据硕士
学制2年
学费澳元 56,120/年
入学时间2月、7月
申请截止日期滚动录取
申请费150澳元 海外院校收取

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项目概览

这个为期两年的机器学习与计算机视觉硕士（MMLCV）项目，旨在为学生提供专业知识，并培养其具备竞争力的专业技能与高度灵活性，助力他们在机器学习与计算机视觉领域构建职业生涯。澳大利亚国立大学（ANU）是澳大利亚顶尖的研究型大学之一，并设有ARC机器人视觉卓越研究中心。该项目由工程、计算与控制学院（CECC）内世界一流的计算机视觉、机器学习及人工智能领域的杰出教授与研究员授课。对于有志于深造或从事学术研究的学生，若在课程学习中表现优异并完成研究项目，该项目可为其攻读博士学位提供衔接路径。
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学术要求

  • 学士学位或国际同等学历。

语言要求可后补，先拿有条件录取

  • 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
  • 托福 总分最低80分
  • PTE 总分最低64分、各单项最低55分

课程设置

  • 结构化编程Structured Programming
  • 专业实践：整体思维与沟通（6学分）Professional Practice: Holistic Thinking and Communication (6 units)
  • 专业实践：负责任创新与领导力（6学分）Professional Practice: Responsible Innovation and Leadership (6 units)
  • 计算机视觉（6学分）Computer Vision (6 units)
  • 机器学习导论（6学分）Introduction to Machine Learning (6 units)
  • 计算机视觉深度学习高级专题（6学分）Advanced Topics in Deep Learning for Computer Vision (6 units)
  • 计算机视觉高级专题（6学分）Advanced Topics in Computer Vision (6 units)
  • 统计机器学习（6学分）Statistical Machine Learning (6 units)
  • 机器学习高级专题（6学分）Advanced Topics in Machine Learning (6 units)
  • 信息论（6学分）Information Theory (6 units)
  • 逻辑学（6学分）Logic (6 units)
  • 人工智能（6学分）Artificial Intelligence (6 units)
  • 文档分析（6学分）Document Analysis (6 units)
  • 工程数据分析（6学分）Engineering Data Analytics (6 units)
  • 计算机图形学（6学分）Computer Graphics (6 units)
  • 人工智能高级专题（6学分）Advanced Topics in Artificial Intelligence (6 units)
  • 优化（6学分）Optimisation (6 units)
  • 机器人学（6学分）Robotics (6 units)
  • 软件构造（6学分）；以及Software Construction (6 units); AND
  • 高级计算团队项目（需连续两个学期修读，共6+6学分）Advanced Computing Team Project that must be taken twice, in consecutive semesters (6+6 units)
  • 计算实习（12学分）Computing Internship (12 units)
  • 计算研究方法（6学分）；以及Computing Research Methods (6 units); AND
  • 高级计算研究项目（需连续两个学期修读，共12+12学分）Advanced Computing Research Project, that must be taken twice, in consecutive semesters (12+12 units)
  • 在倒数第二学期第一周前需完成by week 1 of their penultimate semester will be required to complete
  • 方可毕业to graduate
  • 如有可能，应在第一学期修读负责任实践：创新与领导力，因为必须完成Reponsible Practice: Innovation and Leadership in their first semester if possible as they must complete
  • （作为替代(as a substitute for
  • ）才能在其最后一年注册研究项目、TechLauncher或实习 ) before they can enrol in their Research project, TechLauncher or Internship ?in their final year
  • ）必须注册 ) must enrol in
  • 第一学年修读计算研究方法（仅第一学期开设）Computing Research Methods in their first year (it is only offered in Semester 1)
  • ）或TechLauncher团队项目（ ) or TechLauncher Team Project (
  • ）应完成 ) should complete
  • 第一学年修读软件构造（两个学期均开设）Software construction in their first year (it runs both semesters)

申请材料

  • 成绩单与在读/毕业证明
  • 学校要求的补充材料

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