应用数据硕士

本课程2026年不接受新生入学，并将于2027年重新开放招生。不应再为2026年入学提供录取通知。请注意，应用数据科学硕士课程中指定的部分课程在2024年不会以强化模式提供，且根据招生情况，2025年也可能不会以强化模式提供。学生需在校内按标准学期安排完成以下批准的替代课程，其中可能包括现场考试和辅导课。COMP8910 数据挖掘（强化）替换为 COMP8410；COMP8930 数据整理（强化）替换为 COMP8430；COMP7240 数据库概念导论（强化）替换为 COMP6240；COMP7230 数据科学家编程导论（强化）替换为 COMP6730；COMP6990 文档分析（强化）替换为 COMP6490；COMP8920 神经网络、深度学习与仿生计算（强化）替换为 COMP8420。应用数据科学硕士是一个1.5年全日制（或同等非全日制）学位，为学生提供：接触数据分析最佳实践的机会；与数据分析从业者相关领域的前沿课程；在计算、统计学或社会科学三个领域之一深化知识的机会；为数据分析从业者提供的专业发展机会；以及进行专业相关研究的机会。本课程以学期模式授课，对国内学生也提供强化混合模式。选择强化混合模式的学生预计为非全日制学习。强化混合授课模式专为在职学生设计，他们需请假（或调整其他安排）在课程中期到校参加为期一周的全日制强化学习，其余时间远程学习。强化混合授课模式包括：4周在线学习，1周全日在校面授学习，随后再进行4周在线学习。

学士学位或国际同等学历。