商业分析(硕士学位)

莫纳什大学
QS #31Monash University 澳大利亚
商业分析(硕士学位)
Business Analytics
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项目概览
面向数学、统计学、计算机科学和工程专业的毕业生,商业分析硕士是打造充满潜力的有影响力职业的理想下一步。
重点领域包括计算统计工具和概率建模,你将获得打破迷思、用证据验证商业决策的技能,并创建网页应用和交互式图形,以发现能够讲述故事的模式。商业分析硕士课程设计灵活,你可以根据自己的兴趣选择进行更深入的计算或理论研究。
“能够驾驭数据的力量在当今时代至关重要。世界各地、各个学科的问题解决者都在使用这些信息。”——杰里米·福布斯(商业分析硕士)
“我们必须赋予统计学学生潜入数据海洋的技能。我在莫纳什大学共事的学者们遵循这一原则,引导学生将野生捕获的数据经过完整的分析过程,并有效传达研究发现。”——哈德利·威克姆(RStudio首席科学家)
申请层次评估
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学术要求
根据背景不同,提供两种入学路径:
入学路径1(2年制)
- 学士学位或国际同等学历。
- 完成一门本科一年级统计学课程,或提供经学院认可的替代资格、培训或经验。
- 提交候选人陈述,证明具备完成该项目的学习动机和学术能力。
入学路径2(1.5年制)
- 相关专业学士学位或国际同等学历。
- 完成一门本科一年级统计学课程,或提供经学院认可的替代资格、培训或经验。
- 提交候选人陈述,证明具备完成该项目的学习动机和学术能力。
语言要求可后补,先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低79分、阅读最低13分、听力最低12分、口语最低18分、写作最低21分
- PTE 总分最低58分、各单项最低50分
课程设置
该课程共96个学分,分为三个部分:A部分:高级预备学习(24个学分),B部分:核心学习(48个学分),以及C部分:选修学习(24个学分)。 除非另有说明,每门课程为6个学分。
A部分:高级预备学习(24个学分)4 门
- 统计思维Statistical thinking
- 机器学习导论Introduction to machine learning
- 数据分析导论Introduction to data analysis
- 应用预测Applied forecasting
B部分:核心学习(48个学分)9 门
- 野生数据Wild-caught data
- 协作与可复现实践Collaborative and reproducible practices
- 深入数据探索Diving deeply into data exploration
- 数据沟通Communicating with data
就业方向
根据项目专业方向与学科分类整理,仅供职业规划参考。
具体职业 / 岗位
相关录取案例
入学背景本科专业均分
入学2025
背景双非
本科专业金融学
均分87.15
入学2025
背景双非
本科专业会计
均分86
入学2025
背景双非
本科专业营销
均分82
申请材料
必需材料
- 在读学生:提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生:提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取,入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料(如有)