数据科学（硕士学位）
莫纳什大学
QS #31Monash University 澳大利亚
数据科学（硕士学位）
Data Science
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项目概览
没有数据，就没有决策。而拥有在看似随机的信息海洋中发掘意义之专业知识的人，在各个领域都备受青睐——从大型科技公司和新兴医疗科技，到全球咨询公司和银行业。没有IT背景，想转行？没问题。我们的课程结构灵活，会先让你掌握关键知识，再引入高级主题。
在蒙纳士大学攻读数据科学硕士——蒙纳士是著名的八校联盟中唯一拥有专门IT学院的成员。
希望提前结束学业的学生，可以获得数据科学研究生证书或数据科学研究生文凭。
申请层次评估
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学术要求
根据背景不同，提供两种入学路径：
入学路径1（不限专业背景）
- 学士学位（不限专业背景）。
入学路径2（相关专业背景）
- 学士学位，且专业为IT相关领域，或商科、工程、理学学位且主修IT（需包含Python编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统与网络、数学（含微积分、线性代数、概率与统计））。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低79分、阅读最低13分、听力最低12分、口语最低18分、写作最低21分
- PTE 总分最低58分、各单项最低50分
课程设置
该课程共96个学分，分为三个部分：A部分 基础学习（24个学分），B部分 核心学习（48个学分）和C部分 应用学习（24个学分）。 除非另有说明，每门课程为6个学分。
A部分 基础学习（24个学分）4 门
- 数据库导论Introduction to databases
- Python编程导论Introduction to Python programming
- 计算机体系结构与网络导论Introduction to computer architecture and networks
- 数据科学数学基础Mathematical foundations for data science
七门课程（42个学分）7 门
- 项目管理Project management
- IT研究方法IT research methods
- 数据科学导论Introduction to data science
- 数据探索与可视化Data exploration and visualisation
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申请材料
必需材料
- 在读学生：提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生：提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取，入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料（如有）