健康数据分析(硕士学位)
莫纳什大学
QS #31
Monash University 澳大利亚

健康数据分析(硕士学位)

Health Data Analytics
计算机/数据
学制 1年、1.5年、2年
学费 澳元 55,900/年
入学时间 2月
申请费 125澳元 海外院校收取

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项目概览

随着数字健康、自动化及集成健康信息系统的快速发展,健康数据分析硕士毕业生正备受追捧。您将具备为以下高影响力项目做出贡献的能力,例如:

该学位还为进一步的研究训练提供了极佳的基础,包括攻读分析学、生物统计学、数据科学或公共卫生方向的博士学位。

随着对健康数据分析师需求的急剧攀升,现在正是考虑投身健康数据分析职业的最佳时机。

您是否希望在健康职业领域提升技能?欢迎了解我们的健康管理硕士和健康数据分析硕士项目,看看这些研究生学位如何助您的职业发展更上一层楼。

申请层次评估

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规则评估

学术要求

根据学历背景不同,提供三种学制路径:

2年制(不限专业背景)

  • 学士学位(不限专业背景)。

1.5年制(相关专业背景)

  • 相关学科(如数据科学、计算机科学、统计学、健康科学、流行病学、生物统计学、健康信息学、医学、药学、护理学、牙医学、心理学、公共卫生、商科、经济学、工程学、数学、物理学)学士学位。

1年制(高级背景或工作经验)

  • 相关学科荣誉学士学位;或
  • 相关学科研究生证书且WAM≥65%;或
  • 相关学科学士学位且WAM≥65%并具备2年相关工作经验(如数据分析、健康数据分析、健康信息学、流行病学、生物统计学、健康研究、健康服务管理、临床研究、公共卫生、健康政策、健康经济学、健康服务规划、健康项目管理、健康数据管理、健康数据治理、健康数据质量、健康数据安全、健康数据隐私、健康数据伦理、健康数据标准、健康数据互操作性、健康数据集成、健康数据可视化、健康数据挖掘、健康数据建模、健康数据预测、健康数据决策支持、健康数据质量改进、健康数据治理框架、健康数据安全框架、健康数据隐私框架、健康数据伦理框架、健康数据标准框架、健康数据互操作性框架、健康数据集成框架、健康数据可视化框架、健康数据挖掘框架、健康数据建模框架、健康数据预测框架、健康数据决策支持框架)。

语言要求可后补,先拿有条件录取

  • 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
  • 托福 总分最低79分、阅读最低13分、听力最低12分、口语最低18分、写作最低21分
  • PTE 总分最低58分、各单项最低50分

课程设置

单元为6分,除非另有说明。

A部分。基础学习(54分)10 门
  • 生物统计学数学基础
  • 生物统计学回归建模I
  • 健康数据分析导论
  • 使用Python进行健康数据分析的编程原理
  • 数据分析导论
  • 数据整理
  • Python算法与编程基础
  • 流行病学导论

相关录取案例

入学背景本科专业均分
入学2025
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入学2026
背景双非
本科专业英语
均分86.06

申请材料

必需材料

  • 在读学生:提供在读证明和成绩单
  • 已毕业学生:提供毕业证、学位证和成绩单

可选材料

  • 可先拿有条件录取,入学前补交合格的雅思成绩
  • 学校要求的其他材料(如有)