软件工程硕士
墨尔本大学
QS #22The University of Melbourne 澳大利亚
所属学院Engineering and IT
软件工程硕士
Master of Software Engineering
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项目概览
通过澳大利亚顶尖的计算机科学与信息系统大学学习，成为认证软件工程师。在网络安全、数据挖掘、人工智能和机器学习专家的指导下，学习如何开发和管理大型及小型软件系统。
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双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
根据背景不同，提供两种入学路径：
入学路径1（相关专业背景）
- 计算机、软件工程或相关学科的本科学位。
- 本科阶段需完成至少25学分的数学/统计学课程（相当于墨尔本大学标准）。
入学路径2（非相关专业背景）（3年全日制）
- 任何学科的本科学位。
- 本科阶段需完成至少25学分的数学/统计学课程（相当于墨尔本大学标准），以及至少25学分的计算机科学课程（相当于墨尔本大学标准）。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低81分、阅读和听力最低16分、口语和写作最低19分
- PTE 总分最低64分、各单项最低60分
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课程设置
Study options (without specialisation)
- 计算模型Models of Computation
- 数据库系统Database Systems
- 面向对象软件开发Object Oriented Software Development
- 软件建模与设计Software Modelling and Design
- 工程师跨学科设计Interdisciplinary Design for Engineers
- 算法与数据结构Algorithms and Data Structures
- 算法设计Design of Algorithms
- 计算机系统Computer Systems
- 复杂软件系统建模Modelling Complex Software Systems
- 安全与软件测试Security & Software Testing
- 软件需求分析Software Requirements Analysis
- 硕士软件工程项目Masters Software Engineering Project
- 软件过程与管理Software Processes and Management
- 软件设计与架构Software Design and Architecture
- 高完整性系统工程High Integrity Systems Engineering
- 硕士高级软件项目（第一部分Masters Advanced Software Project Part 1
- 硕士高级软件项目（第二部分Masters Advanced Software Project Part 2
- 声明式编程Declarative Programming
- 机器学习导论Introduction to Machine Learning
- 高级数据库系统Advanced Database Systems
- 程序分析与转换Program Analysis and Transformation
- 自主性人工智能规划AI Planning for Autonomy
- 可信机器学习Trustworthy Machine Learning
- 网络安全Web Security
- 高级算法与数据结构Advanced Algorithms and Data Structures
- 信息技术志愿服务Volunteer Experience in I.T.
- 计算机视觉Computer Vision
- 人工智能伦理The Ethics of Artificial Intelligence
- 实习Internship
- 创新领导力Leadership for Innovation
- 量子软件基础Quantum Software Fundamentals
- 生物信息学算法Algorithms for Bioinformatics
- 分布式系统Distributed Systems
- 计算基因组学Computational Genomics
- 传感器网络与应用Sensor Networks and Applications
- 移动计算系统编程Mobile Computing Systems Programming
- 分布式算法Distributed Algorithms
- 集群与云计算Cluster and Cloud Computing
- 并行与多核计算Parallel and Multicore Computing
- 自然语言处理Natural Language Processing
- 密码学与安全Cryptography and Security
- 研究方法Research Methods
- 编程语言实现Programming Language Implementation
- 统计机器学习Statistical Machine Learning
- 健康领域的机器学习应用Machine Learning Applications for Health
- 信息安全咨询Information Security Consulting
- 新颖交互设计Designing Novel Interactions
- 设计实地调研Fieldwork for Design
- 社会计算Social Computing
- 信息可视化Information Visualisation
- 用户体验评估Evaluating the User Experience
- 人机交互Human-AI Interaction
- 健康文本分析Text Analytics for Health
- 健康数字化转型Digital Transformation of Health
- 研究项目Research Project
- 组织中的网络安全实践Cybersecurity Practice in Organisations
- 商业实践Business Practicum
- 全球商业实践Global Business Practicum
- 工程合同与采购Engineering Contracts and Procurement
- 工程师经济分析Economic Analysis for Engineers
- 工程师战略执行Strategy Execution for Engineers
- 工程管理概论The World of Engineering Management
- 工程创业Engineering Entrepreneurship
- 应用高性能计算Applied High Performance Computing
- 工程师市场营销管理Marketing Management for Engineers
- 机器人人工智能AI for Robotics
- 硬件加速计算Hardware Accelerated Computing
- 设计创新与领导力Design Innovation and Leadership
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料