新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
精算学硕士
Master of Actuarial Studies
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项目概览
精算学硕士课程将为你提供数据分析与定量风险管理方面的训练，为从事精算及金融领域职业做好准备。
通过该学位的学习，你将掌握如何运用高级分析技术，提供高价值的数据分析与可落地的洞察。你还将培养精算模型、金融数学、概率论、机器学习/人工智能分析以及商业领域的专业定量技能。该课程已获得精算师协会认证，并包含旨在助你成长为商业专业人士的核心课程与选修课。
该课程还获得了金融数学（FM）考试与风险建模统计（SRM）考试的大学学分认可（UEC）项目资格。UEC项目为有志加入北美精算师协会（SOA）的学生提供了考试学分互认通道，助其简化职业认证路径。
精算学毕业生备受青睐。毕业后，你已具备投身金融服务、保险、养老金等行业的定量分析岗位的能力，能够协助企业、政府、非营利组织及个人做出关乎未来的关键决策。
若你此前已完成精算学本科学位，本课程将允许你修读等同于精算师协会基础课程的内容。你还可以完成精算师课程中的"精算控制循环"与"数据分析原理"环节。
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双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
- 拥有学士学位或国际同等学历，且本科需包含大量数学、统计学、计量经济学或精算学内容，或具备金融工程、数据科学、数据工程、物理学、工程及其他相关定量领域背景。
- 数学背景需达到大学一年级微积分和线性代数课程水平（即修满一年微积分和线性代数）。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低7.0分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低94.0分、阅读、听力和口语最低23.0分、写作最低25.0分
- PTE 总分最低65.0分、各单项最低54.0分
课程设置
Core Courses核心课程36 学分
- 精算概率与统计Probability and Statistics for Actuaries
- 金融数学Financial Mathematics
- 精算金融与财务报告Finance and Financial Reporting for Actuaries
- 风险与精算应用的统计机器学习Statistical Machine Learning for Risk and Actuarial Applications
- 数据可视化与沟通Data Visualisation and Communication
- 商业经济学Business Economics
Capstone Course指定选修0 学分
- 精算理论与实践 AActuarial Theory and Practice A
- 精算数据科学应用Actuarial Data Science Applications
Prescribed Electives (Professional Accreditation)指定选修
- 精算随机建模Stochastic Modelling for Actuaries
- 生存分析与生命健康风险预测Survival Analysis and Prediction of Life and Health Related Risks
- 人寿保险与养老金Life Insurance and Superannuation
- 保险风险模型Insurance Risk Models
- 保险与养老金金融经济学Financial Economics for Insurance and Superannuation
- 精算理论与实践 BActuarial Theory and Practice B
- 量化风险管理技术Quantitative Risk Management Techniques
Electives · Broadening Electives指定选修0 学分
- 计量经济学分析Econometric Analysis
- 编程原理Principles of Programming
- 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
- 人工智能Artificial Intelligence
- 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
- 金融经济学Economics of Finance
- 金融计量经济学Financial Econometrics
- 商业预测Business Forecasting
- 投资与组合选择Investments and Portfolio Selection
- 应用投资组合管理与建模Applied Portfolio Management and Modelling
- 金融机构管理Financial Institution Management
- 商业分析导论Introduction to Business Analytics
- 商业分析信息技术基础设施Information Technology Infrastructure for Business Analytics
- 商业分析方法Business Analytics Methods
- 社交媒体分析实践Social Media Analytics in Practice
- 营销分析工具Marketing Analytics Tools
- 产品分析Product Analytics
- 客户分析Customer Analytics
- 广告分析Advertising Analytics
- 金融计算数学Computational Mathematics for Finance
- 连续时间金融建模Continuous Time Financial Modelling
- 数据与机器学习Data and Machine Learning
- 时间序列Time Series
- 生存分析Survival Analysis
- 随机分析导论Introduction to Stochastic Analysis
- 期限结构建模Term Structure Modelling
Electives · Risk and Actuarial Studies Electives指定选修0 学分
- 风险决策分析Risk Decision Analytics
- 气候变化与商业风险管理Climate Change and Business Risk Management
- 风险管理策略Risk Management Strategies
- 风险管理中的生成式 AIGenerative AI for Risk Management
- 项目报告 - 精算学Project Report - Actuarial Studies
- 风险与保险的人工智能与深度学习模型Artificial Intelligence and Deep Learning Models for Risk and Insurance
- 风险与资本管理Risk and Capital Management
- 风险与风险管理基础Fundamentals of Risk and Risk Management
- 风险分析Risk Analytics
Electives · Work Integrated Learning ElectiveOne of the following0 学分
- 企业技能Enterprise Skills
- 全球商业实践Global Business Practicum
- 行业体验项目Industry Experience Program
- 社会创业实践Social Entrepreneurship Practicum
- 未来工作项目Future of Work Project
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料
