数据科学与决策硕士

新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
数据科学与决策硕士
Master of Data Science and Decisions
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项目概览
每天产生的数据量高达百亿亿字节,数据科学家在塑造未来方面扮演着重要角色。数据科学是一个多学科领域,融合了数学方法、统计学、计算、商业决策和沟通,以解决现实世界的问题。
新南威尔士大学的数据科学与决策硕士课程面向STEM毕业生和专业人士,他们希望专攻这一前景广阔领域。在两年的学习中,你将学习不同的编程语言和问题解决技巧,并掌握如何运用定性和定量方法处理、解读和呈现数据。毕业时,你将在数据科学的三个核心领域——数学与统计学、计算机科学和经济学——具备广泛而深入的知识和技能。
数据科学家在广泛的行业和领域中工作。他们是任何战略团队的关键成员——他们将数据转化为洞察力,助力业务发展、实现突破并产生积极影响。如果你具有分析能力、注重细节,同时充满好奇心和创造力,那么数据科学领域的职业可能非常适合你。
专业方向
- 量化数据科学与决策
- 商业数据科学与决策
- 行为数据科学与决策
- 计算数据科学与决策
申请层次评估
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学术要求
基本入学要求
- 获得认可的相关定量学科背景的学士学位(包括商业、工程、医学、社会科学、商学、数学、科学、技术)
- 具备大学本科阶段至少一门多元微积分和一门线性代数的数学基础
语言要求可后补,先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
- PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分
课程设置
Specialisations4 门
- 量化数据科学与决策Quantitative Data Science and Decisions
- 商业数据科学与决策Business Data Science and Decisions
- 行为数据科学与决策Behavioural Data Science and Decisions
- 计算数据科学与决策Computational Data Science and Decisions
必修课程11 门
- 数据科学与决策项目BData Science and Decisions Project B
- 数据科学与决策项目Data Science and Decisions Project
- 数据科学与决策项目AData Science and Decisions Project A
- 数据科学基础Fundamentals of Data Science
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本科专业数学与应用数学(含师范、非师范两个专业方向)
均分76.5
申请材料
必需材料
- 在读学生:提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生:提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取,入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料(如有)