新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
金融数学硕士
Master of Financial Mathematics
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项目概览
现代金融高度依赖数学建模，用于管理投资组合、财务规划、金融产品定价以及商业风险分析。金融数学硕士于2007年设立，旨在为金融行业（银行、保险公司、投资公司）持续输送高素质的量化金融专业人才。该项目适合数学能力突出且对金融有浓厚兴趣、希望进入金融行业的学生。
这个项目适合我吗？
双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
根据背景不同，提供两种入学路径：
入学路径1（相关专业学士学位）
- 拥有数学、统计或精算等相关专业的学士学位或国际同等学历。
- 具备多变量微积分、线性代数、概率论和统计理论的知识。
入学路径2（课程均分要求）
- 在至少4门二年级或以上水平的数学或统计课程中平均分达到65%或以上（以UNSW研究生入学计算器为准）。
- 具备多变量微积分、线性代数、概率论和统计理论的知识。
换算参考：UNSW 的均分要求按官方入学分数换算器折算（UNSW 分 = 50 + (均分 − 及格线) × 50 ÷ (满分 − 及格线)）。若你所在学校满分 100、及格线 60，则 65% ≈ 72 分（本校百分制）。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
- PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分
课程设置
Electives指定选修30 学分
- 预测与反演建模Prediction and Inverse Modelling
- 商业预测Business Forecasting
- 线性与离散优化建模Linear and Discrete Optimization Modelling
- 伽罗瓦理论Galois Theory
- 编程原理Principles of Programming
- 纯数学专题BSpecial Topics in Pure Mathematics B
- 模与表示理论Modules and Representation Theory
- 流行病学统计方法Statistical Methods in Epidemiology
- 实验设计与因果推断Experimental Design and Causal Inference
- 随机分析导论Introduction to Stochastic Analysis
- 离散时间金融建模Discrete Time Financial Modelling
- 金融经济学Economics of Finance
- 数据可视化Data Visualisation
- 高等随机过程Advanced Stochastic Processes
- 信息检索与Web搜索Information Retrieval and Web Search
- 现代微分几何与拓扑Modern Differential Geometry and Topology
- 数论Number Theory
- 机器学习Machine Learning
- 生物数学Biomathematics
- 应用数学专题BSpecial Topics in Applied Mathematics B
- 代数拓扑Algebraic Topology
- 纵向数据分析Longitudinal Data Analysis
- 数据库系统Database Systems
- 投资与组合选择Investments and Portfolio Selection
- 图论Graph Theory
- 纯数学专题CSpecial Topics in Pure Mathematics C
- 数据科学数学优化Mathematical Optimization for Data Science
- 时间序列Time Series
- 统计机器学习理论Statistical Machine Learning Theory
- 非参数统计Nonparametric Statistics
- 调和分析Harmonic Analysis
- 统计推断Statistical Inference
- 贝叶斯推断与计算Bayesian Inference and Computation
- 临床试验设计与分析Design & Analysis of Clinical Trials
- 最优化Optimization
- 数值线性代数Numerical Linear Algebra
- 应用数学专题ASpecial Topics in Applied Mathematics A
- 金融计量经济学Financial Econometrics
- 数据与机器学习Data and Machine Learning
- 生存分析Survival Analysis
- 财务会计Financial Accounting
- 动力系统与混沌Dynamical Systems and Chaos
- 量化风险管理技术Quantitative Risk Management Techniques
- 衍生品与风险管理技术Derivatives and Risk Management Techniques
- 高级投资与高级基金管理Advanced Investment and Advanced Funds Management
- 扩展算法设计与分析Extended Algorithm Design and Analysis
- 纯数学专题ASpecial Topics in Pure Mathematics A
- 金融机构管理Financial Institution Management
- 算法验证Algorithmic Verification
- 现代分析Modern Analysis
- 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
- 测度、积分与概率Measure, Integration and Probability
- 大数据管理Big Data Management
- 近世代数Modern Algebra
- 科学与工程计算数学Computational Mathematics for Science and Engineering
- 组合数学Combinatorics
- 自助法及其他重抽样方法Bootstrap and Other Resampling Methods
- 应用回归分析Applied Regression Analysis
- 统计学专题Special Topics in Statistics
- 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
- 多元分析Multivariate Analysis
- 固定收益证券与利率衍生品Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives
- 随机微分方程：理论、应用与数值方法Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods
- 金融计算数学Computational Mathematics for Finance
- 应用数学专题DSpecial Topics in Applied Mathematics D
- 软件构造：技术与工具Software Construction: Techniques and Tools
- 分类数据分析Categorical Data Analysis
- 高级机器学习Advanced Machine Learning
- 泛函分析Functional Analysis
- 应用基金管理Applied Funds Management
- 连续时间金融建模Continuous Time Financial Modelling
- 实证资产定价Empirical Asset Pricing
- 风险与资本管理Risk and Capital Management
- 期限结构建模Term Structure Modelling
- 流体、海洋与气候Fluids, Oceans and Climate
- 人寿保险与养老金Life Insurance and Superannuation
- 商业分析与估值Business Analysis and Valuation
Research Project核心课程12 学分
- 高等数学课题AAdvanced Mathematics Project A
- 高等数学课题BAdvanced Mathematics Project B
- 项目Project
Core Courses核心课程30 学分
- 高等随机过程Advanced Stochastic Processes
- 随机分析导论Introduction to Stochastic Analysis
- 离散时间金融建模Discrete Time Financial Modelling
- 金融计算数学Computational Mathematics for Finance
- 连续时间金融建模Continuous Time Financial Modelling
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料
