新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
数学硕士
Master of Mathematics
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项目概览
通过UNSW数学硕士课程提升您的职业生涯，该课程在2026年QS世界大学学科排名中位列澳大利亚数学学科第2名。作为享有盛誉的八校联盟成员，这一高级课程将理论深度与实际应用相结合，为您在科研、行业与政府领域取得成功奠定基础。
本研究生课程专为具有数学或相关学科背景的学生设计，在深化数学概念理解的同时，培养您的问题解决、数据分析与研究能力。通过灵活的学习模式以及定制选修课的机会，您将构建一个契合自身学术兴趣与职业目标的课程体系。
无论您立志成为数据科学家、定量分析师、密码学家还是研究员，数学硕士课程都将助您解锁一系列多元化的高影响力职业。您还将受益于UNSW强大的行业合作伙伴关系、专业的职业发展支持，并能够接触数据科学、量子计算与气候变化等前沿研究领域的顶尖科研中心。
这个项目适合我吗？
双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
- 认可学士学位，主修数学、统计学或精算学等相关学科。
- 满足以下成绩要求之一：整体平均分合格；或在至少4门二年级及以上数学/统计课程中平均分合格。
- 先修知识：必须修过多变量微积分、线性代数、概率论和一门理论课程（本科水平）。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
- PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分
课程设置
Electives指定选修60 学分
- 时间序列Time Series
- 金融计量经济学Financial Econometrics
- 数据库系统Database Systems
- 贝叶斯推断与计算Bayesian Inference and Computation
- 数据与机器学习Data and Machine Learning
- 应用回归分析Applied Regression Analysis
- 投资与组合选择Investments and Portfolio Selection
- 应用数学专题ASpecial Topics in Applied Mathematics A
- 应用基金管理Applied Funds Management
- 预测与反演建模Prediction and Inverse Modelling
- 健康数据分析：机器学习IIHealth Data Analytics: Machine Learning II
- 伽罗瓦理论Galois Theory
- 健康数据可视化与交流Visualisation and Communication of Health Data
- 应用数学专题DSpecial Topics in Applied Mathematics D
- 纵向数据分析Longitudinal Data Analysis
- 机器学习Machine Learning
- 金融计算数学Computational Mathematics for Finance
- 实验设计与因果推断Experimental Design and Causal Inference
- 应用数学专题BSpecial Topics in Applied Mathematics B
- 环境数据科学与统计学Environmental Data Science and Statistics
- 数值线性代数Numerical Linear Algebra
- 衍生品与风险管理技术Derivatives and Risk Management Techniques
- 测度、积分与概率Measure, Integration and Probability
- 风险与资本管理Risk and Capital Management
- 现代微分几何与拓扑Modern Differential Geometry and Topology
- 健康数据管理与策划Management and Curation of Health Data
- 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
- 动力系统与混沌Dynamical Systems and Chaos
- 量化风险管理技术Quantitative Risk Management Techniques
- 近世代数Modern Algebra
- 大数据管理Big Data Management
- 现代分析Modern Analysis
- 算法验证Algorithmic Verification
- 编程原理Principles of Programming
- 分类数据分析Categorical Data Analysis
- 图论Graph Theory
- 随机微分方程：理论、应用与数值方法Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods
- 信息检索与Web搜索Information Retrieval and Web Search
- 实证资产定价Empirical Asset Pricing
- 泛函分析Functional Analysis
- 数据科学数学优化Mathematical Optimization for Data Science
- 纯数学专题ASpecial Topics in Pure Mathematics A
- 流行病学统计方法Statistical Methods in Epidemiology
- 最优化Optimization
- 代数拓扑Algebraic Topology
- 随机分析导论Introduction to Stochastic Analysis
- 多元分析Multivariate Analysis
- 健康数据分析：统计建模 IIHealth Data Analytics: Statistical Modelling II
- 生存分析Survival Analysis
- 固定收益证券与利率衍生品Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives
- 计算生物信息学Computational Bioinformatics
- 金融经济学Economics of Finance
- 高级机器学习Advanced Machine Learning
- 金融机构管理Financial Institution Management
- 科学与工程计算数学Computational Mathematics for Science and Engineering
- 临床试验设计与分析Design & Analysis of Clinical Trials
- 非参数统计Nonparametric Statistics
- 软件构造：技术与工具Software Construction: Techniques and Tools
- 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
- 高级投资与高级基金管理Advanced Investment and Advanced Funds Management
- 纯数学专题CSpecial Topics in Pure Mathematics C
- 统计学与统计计算导论Introduction to Statistics and Statistical Computations
- 组合数学Combinatorics
- 调和分析Harmonic Analysis
- 扩展算法设计与分析Extended Algorithm Design and Analysis
- 商业预测Business Forecasting
- 高等随机过程Advanced Stochastic Processes
- 模与表示理论Modules and Representation Theory
- 统计学专题Special Topics in Statistics
- 机器人软件架构Robotic Software Architecture
- 连续时间金融建模Continuous Time Financial Modelling
- 流体、海洋与气候Fluids, Oceans and Climate
- 统计机器学习理论Statistical Machine Learning Theory
- 数据可视化Data Visualisation
- 线性与离散优化建模Linear and Discrete Optimization Modelling
- 数论Number Theory
- 纯数学专题BSpecial Topics in Pure Mathematics B
- 人寿保险与养老金Life Insurance and Superannuation
- 临床人工智能Clinical Artificial Intelligence
- 概率论与随机过程导论Introduction to Probability and Stochastic Processes
- 自助法及其他重抽样方法Bootstrap and Other Resampling Methods
- 离散时间金融建模Discrete Time Financial Modelling
- 生物数学Biomathematics
- 统计推断Statistical Inference
Research Project核心课程12 学分
- 项目Project
- 高等数学课题BAdvanced Mathematics Project B
- 高等数学课题AAdvanced Mathematics Project A
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料
