健康数据理学硕士
新南威尔士大学
QS #19
UNSW Sydney 澳大利亚

健康数据理学硕士

Master of Science in Health Data Science
计算机/数据硕士
学制1.7年
学费澳元 52,000/年
入学时间2月、9月
申请截止日期滚动录取
申请费150澳元 海外院校收取

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项目概览

通过亚太地区首个专注于健康数据科学的硕士项目,在快速发展的领域中拓展您的健康事业前景。本课程专为希望在医疗健康领域引领创新的专业人士设计,以我们的健康数据科学研究生证书和研究生文凭课程为基础,提供更深层次的专业知识与更广阔的职业发展空间。 您将深入学习完整的数据科学流程,涵盖数据整理、机器学习、数据挖掘、分析技术、统计建模及有效沟通等课程内容。通过线上与线下结合的学习方式、专家指导的研讨会以及真实案例研究,您将掌握将复杂数据转化为有意义的健康洞察所需的技能。 毕业生能够胜任政府卫生部门、医院、研究中心、咨询公司及数字健康初创企业中的领导职位。本课程赋予您深厚的技术功底、跨学科知识以及实践经验,助您塑造医疗健康的未来。
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学术要求

根据背景不同,提供四种入学路径:

相关专业学士学位

  • 拥有相关专业的学士学位。相关专业包括:医学、护理学、牙医学、物理治疗、验光学、生物医学/生物学、药学、公共卫生、兽医学、生物学、生物化学、统计学、数学科学、计算机科学、心理学、(健康)经济学、数据科学等;其他专业个案评估。

非相关专业荣誉学士学位

  • 拥有非相关专业的荣誉学士学位。

完成健康数据科学研究生文凭

  • 成功完成健康数据科学研究生文凭(Graduate Diploma in Health Data Science)。

高等级资格个案评估

  • 拥有等于或高于健康数据科学研究生文凭的资格(个案评估)。

语言要求可后补,先拿有条件录取

  • 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
  • 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
  • PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分

课程设置

Research Course核心课程
  • 健康数据科学:论文(6学分)Health Data Science: Dissertation (6 Units of Credit)
  • 健康数据科学:论文(12学分)Health Data Science: Dissertation (12 Units of Credit)
  • 健康数据科学:论文(18学分)Health Data Science: Dissertation (18 Units of Credit)
  • 健康数据科学:顶点项目Health Data Science: Capstone
Prescribed Electives指定选修
  • 循证决策Evidence-informed Decision-making
  • 图论Graph Theory
  • 公共卫生应用研究方法Applied Research Methods for Public Health
  • 实施科学Implementation Science
  • 健康数据分析:机器学习IIHealth Data Analytics: Machine Learning II
  • 临床人工智能Clinical Artificial Intelligence
  • 分类数据分析Categorical Data Analysis
  • 贝叶斯推断与计算Bayesian Inference and Computation
  • Web数据压缩与搜索Web Data Compression and Search
  • 公共卫生预测建模Predictive Modelling in Public Health
  • 最优化Optimization
  • 大数据管理Big Data Management
  • 数据库系统Database Systems
  • 信息检索与Web搜索Information Retrieval and Web Search
  • 生物医学与健康信息学Biomedical and Health Informatics
  • 高级算法Advanced Algorithms
  • 流行病学方法Epidemiological Methods
  • 应用生物信息学Applied Bioinformatics
  • 计算生物信息学Computational Bioinformatics
  • 时间序列Time Series
  • 纵向数据分析Longitudinal Data Analysis
  • 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
  • 统计推断Statistical Inference
  • 算法设计与分析Algorithm Design and Analysis
Core Courses · One of the following:One of the following
  • 健康数据科学计算Computing for Health Data Science
  • 编程原理Principles of Programming
Core Courses核心课程
  • 健康数据管理与策划Management and Curation of Health Data
  • 健康数据可视化与交流Visualisation and Communication of Health Data
  • 健康数据分析:统计建模 IHealth Data Analytics: Statistical Modelling I
  • 健康数据分析:机器学习 IHealth Data Analytics: Machine Learning I
  • 健康数据科学背景Context of Health Data Science
  • 健康数据分析:统计建模 IIHealth Data Analytics: Statistical Modelling II
  • 健康数据科学的统计基础Statistical Foundations for Health Data Science

申请材料

  • 成绩单与在读/毕业证明
  • 学校要求的补充材料

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