健康数据理学硕士（扩展）
新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
健康数据理学硕士（扩展）
Master of Science in Health Data Science (Extension)
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项目概览
健康数据科学理学硕士课程将培养你找到合适的数据，挖掘隐藏的见解，并利用这些信息更好地支持临床护理、为卫生政策提供信息并改善人口健康。
两年制的健康数据科学理学硕士（扩展）课程在此基础上进一步深化，通过研究论文或工作实习，提供深入探索健康数据科学不同方面与应用的机会。这项研究可能涉及分析大数据以解决健康问题，或开发与健康相关的数据驱动应用。你可以设计自己的课程，使其符合申请攻读博士学位的资格，从而进一步推进职业发展。
申请层次评估
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学术要求
根据背景不同，提供以下入学路径：
相关专业本科学位
- 相关专业（包括：医学、护理、牙医、物理治疗、验光学、生物医学/生物科学、药学、公共卫生、兽医科学、生物学、生物化学、统计学、数学科学、计算机科学、心理学、（健康）经济学、数据科学等，其他专业视个案评估）的学士学位
非相关专业荣誉学士学位
- 非相关专业的荣誉学士学位
完成健康数据科学研究生文凭
- 成功完成健康数据科学研究生文凭（5372）
同等学历（个案评估）
- 具备与健康数据科学研究生文凭（5372）同等或更高学历（个案评估）
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
- PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分
课程设置
必修课程10 门
- 健康数据科学：论文Health Data Science: Dissertation (12 Units of Credit
- 健康数据科学：论文Health Data Science: Dissertation (6 Units of Credit
- 健康数据科学：论文Health Data Science: Dissertation (18 Units of Credit
- 健康数据分析：机器学习 IHealth Data Analytics: Machine Learning I
- 健康数据管理与策划Management and Curation of Health Data
- 健康数据科学的统计基础Statistical Foundations for Health Data Science
- 健康数据分析：统计建模 IHealth Data Analytics: Statistical Modelling I
- 健康数据科学背景Context of Health Data Science
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申请材料
必需材料
- 在读学生：提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生：提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取，入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料（如有）