新南威尔士大学
QS #19UNSW Sydney 澳大利亚
统计学硕士
Master of Statistics
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项目概览
你是否享受与数字打交道、以分析的方式解决问题？你是否对运用数据驱动、基于实证的方案应对现实挑战感兴趣？新南威尔士大学的统计学硕士课程，专为希望深化数学与统计分析训练的执业或未来统计学家而设。作为澳大利亚同类课程中历史最悠久的项目，这一备受推崇的硕士学位能为你开辟广阔的职业生涯道路，或为后续的统计研究奠定基础。
在统计学硕士课程中，你将深化对统计科学的理解，同时培养扎实的咨询与项目报告撰写能力。你还将把所学知识应用于金融、工程、医学及生物科学等现实场景。无论是立志成为执业统计学家、开展独立研究项目，还是探索该学位带来的其他多元发展路径，统计学硕士都将助你实现长远成功。
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双非 / 985 / 海本 · 按你的均分和背景测
学术要求
- 拥有相关学科（数学、统计、精算学）的学士学位或国际同等学历。
- 满足以下条件之一：整体成绩达到要求，或在至少4门本科二年级以上数学或统计课程中成绩达到要求。
- 具备以下本科水平的数学背景：至少一门多元微积分、一门线性代数、一门概率论、一门理论课程。
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低90.0分、阅读、听力和口语最低22.0分、写作最低23.0分
- PTE 总分最低64.0分、各单项最低54.0分
课程设置
Core Courses核心课程12 学分
- 高等随机过程Advanced Stochastic Processes
- 统计推断Statistical Inference
Research Project核心课程12 学分
- 高等数学课题AAdvanced Mathematics Project A
- 高等数学课题BAdvanced Mathematics Project B
- 项目Project
Electives指定选修48 学分
- 数据库系统Database Systems
- 大数据管理Big Data Management
- 机器学习Machine Learning
- 高级机器学习Advanced Machine Learning
- 机器人软件架构Robotic Software Architecture
- 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
- 扩展算法设计与分析Extended Algorithm Design and Analysis
- 数据可视化Data Visualisation
- 金融经济学Economics of Finance
- 金融计量经济学Financial Econometrics
- 商业预测Business Forecasting
- 投资与组合选择Investments and Portfolio Selection
- 金融机构管理Financial Institution Management
- 衍生品与风险管理技术Derivatives and Risk Management Techniques
- 固定收益证券与利率衍生品Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives
- 高级投资与高级基金管理Advanced Investment and Advanced Funds Management
- 应用基金管理Applied Funds Management
- 实证资产定价Empirical Asset Pricing
- 临床人工智能Clinical Artificial Intelligence
- 健康数据管理与策划Management and Curation of Health Data
- 健康数据分析：机器学习IIHealth Data Analytics: Machine Learning II
- 健康数据分析：统计建模 IIHealth Data Analytics: Statistical Modelling II
- 健康数据可视化与交流Visualisation and Communication of Health Data
- 最优化Optimization
- 线性与离散优化建模Linear and Discrete Optimization Modelling
- 应用数学专题ASpecial Topics in Applied Mathematics A
- 应用数学专题BSpecial Topics in Applied Mathematics B
- 数据科学数学优化Mathematical Optimization for Data Science
- 动力系统与混沌Dynamical Systems and Chaos
- 预测与反演建模Prediction and Inverse Modelling
- 环境数据科学与统计学Environmental Data Science and Statistics
- 流体、海洋与气候Fluids, Oceans and Climate
- 应用数学专题DSpecial Topics in Applied Mathematics D
- 科学与工程计算数学Computational Mathematics for Science and Engineering
- 金融计算数学Computational Mathematics for Finance
- 随机微分方程：理论、应用与数值方法Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods
- 数值线性代数Numerical Linear Algebra
- 图论Graph Theory
- 组合数学Combinatorics
- 纯数学专题ASpecial Topics in Pure Mathematics A
- 纯数学专题BSpecial Topics in Pure Mathematics B
- 纯数学专题CSpecial Topics in Pure Mathematics C
- 泛函分析Functional Analysis
- 数论Number Theory
- 代数拓扑Algebraic Topology
- 近世代数Modern Algebra
- 实验设计与因果推断Experimental Design and Causal Inference
- 生物数学Biomathematics
- 现代微分几何与拓扑Modern Differential Geometry and Topology
- 现代分析Modern Analysis
- 调和分析Harmonic Analysis
- 伽罗瓦理论Galois Theory
- 模与表示理论Modules and Representation Theory
- 统计学专题Special Topics in Statistics
- 应用回归分析Applied Regression Analysis
- 连续时间金融建模Continuous Time Financial Modelling
- 测度、积分与概率Measure, Integration and Probability
- 流行病学统计方法Statistical Methods in Epidemiology
- 高等随机过程Advanced Stochastic Processes
- 数据与机器学习Data and Machine Learning
- 时间序列Time Series
- 多元分析Multivariate Analysis
- 自助法及其他重抽样方法Bootstrap and Other Resampling Methods
- 统计机器学习理论Statistical Machine Learning Theory
- 纵向数据分析Longitudinal Data Analysis
- 非参数统计Nonparametric Statistics
- 统计推断Statistical Inference
- 临床试验设计与分析Design & Analysis of Clinical Trials
- 生存分析Survival Analysis
- 分类数据分析Categorical Data Analysis
- 贝叶斯推断与计算Bayesian Inference and Computation
- 离散时间金融建模Discrete Time Financial Modelling
- 随机分析导论Introduction to Stochastic Analysis
- 人寿保险与养老金Life Insurance and Superannuation
- 量化风险管理技术Quantitative Risk Management Techniques
- 风险与资本管理Risk and Capital Management
- 计算生物信息学Computational Bioinformatics
- 信息检索与Web搜索Information Retrieval and Web Search
- 编程原理Principles of Programming
- 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
- 软件构造：技术与工具Software Construction: Techniques and Tools
- 算法验证Algorithmic Verification
申请材料
- 成绩单与在读/毕业证明
- 学校要求的补充材料
