数据科学硕士

昆士兰大学
QS #40The University of Queensland 澳大利亚
数据科学硕士
Master Data Science
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项目概览
掌握就业所需技能,做好应对复杂数据科学挑战的准备,并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥主导作用。
这是澳大利亚最全面的数据科学课程,将高水平分析与技术技能、行业特定知识以及必备的职业素养相结合。它也是全球为数不多的提供跨学科教育、直接行业接触机会以及在令人兴奋的数据科学领域获得实践经验的课程之一。
你将学习计算、统计和数学方面的高级主题,并根据自己的兴趣从商业、金融、健康或科学领域选择选修课。在整个课程中,你将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。
你将使用相关的大数据工具和技术,并建立关于数据伦理使用、法律考量、沟通等方面的必要知识。在最后一年,你还将完成与行业相关的项目。
由于数据是数字经济的基石,数据科学家拥有巨大机遇来彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。获得数据科学硕士学位后,你将在澳大利亚或海外各种行业就业,包括科技、金融、医疗保健、零售和电信,以及政府和咨询机构。
如果你有商业背景,我们的商业分析硕士课程可能更适合你。虽然这两个课程都涉及数据分析的功能,但数据科学硕士提供技术专长,而商业分析硕士将教授你如何以及为何使用数据做出商业决策。
UQ的电气工程与计算机科学学院拥有以下设施:
申请层次评估
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学术要求
根据背景不同,提供两种入学路径:
2年制
- 拥有相关专业学士学位(或同等学历),或学士学位中包含所有相关专业内容,或已完成海外合作院校认可的3年制学习并具备正式衔接路径。
- 若学士学位非相关专业,需修读过微积分或高等数学,以及线性代数与统计学或编程与数据库中的至少一个领域。
1.5年制
- 拥有相关专业学士学位(或同等学历),且本科阶段至少修读过3门数学课程、2门统计学或概率论课程、4门计算机科学课程。
语言要求可后补,先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6分
- 托福 总分最低87分、阅读、听力和口语最低19分、写作最低21分
- PTE 总分最低64分
课程设置
- 数据科学导论
- 负责任的数据科学
- 大规模数据分析
- 机器学习
相关录取案例
入学背景本科专业均分
入学2027
背景C9
本科专业数据科学与大数据技术(含当代创业学)工程学士学位
均分60
入学2026
背景双非
本科专业大数据工程技术
均分85.35
入学2026
背景双非
本科专业数据科学和大数据技术
均分83.9
申请材料
必需材料
- 在读学生:提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生:提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取,入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料(如有)