数据科学硕士
悉尼大学
QS #28The University of Sydney 澳大利亚
数据科学硕士
Master of Data Science
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项目概览
您将培养运用数据科学指导战略决策的分析和技术技能。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并培养有效地向关键利益相关者传达数据洞察的技能。
我们的数据科学硕士专为具有扎实数学或定量背景的专业人士而设计，他们热衷于从数据中提取有意义的知识，以推动业务决策或研究成果。
专业方向
- 数据工程
- 机器学习
申请层次评估
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学术要求
根据背景不同，提供以下入学路径：
入学路径1（相关专业背景）
- 三年制澳大利亚学士学位（相关专业，需证明计算机编程或统计学背景）
入学路径2（悉尼大学衔接课程）
- 悉尼大学数据科学研究生文凭（平均学分及以上），或
- 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分（含12学分数据科学核心课程和12学分数据科学专业选修课，平均学分及以上）
学分减免（加速选项）
- 持有相关专业澳大利亚学历资格框架8级（荣誉学士学位）或以上学历，可申请减免最多24个学分（0.5年/1学期）
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分最低6.5分、各单项最低6.0分
- 托福 总分最低85分、阅读、听力和口语最低17分、写作最低19分
- PTE 总分最低64分、各单项最低60分
课程设置
Data Science Specialist units of study2 门
- 深度学习Deep Learning
- 数据工程Data Engineering
Foundation units of study2 门
- 系统分析与建模System Analysis and Modelling
- 数据结构与算法Data Structures and Algorithms
Elective units of study4 门
- 大规模网络Large Scale Networks
- 多媒体检索Multimedia Retrieval
- 并行与分布式计算Parallel and Distributed Computing
- 信息论与自组织Information Theory and Self-Organisation
相关录取案例
入学背景本科专业均分
入学2027
背景双非
本科专业人工智能
均分84
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背景中外合作
本科专业计算机科学与技术
均分81
入学2027
背景C9
本科专业数据科学与大数据技术（含当代创业学）工程学士学位
均分60
申请材料
必需材料
- 在读学生：提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生：提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取，入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料（如有）