数据科学硕士
西澳大学
QS #77The University of Western Australia 澳大利亚
数据科学硕士
Master of Data Science
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项目概览
对数据专家的需求没有丝毫放缓的迹象。如今，大数据和分析学正在推动并指导工程、金融、健康及几乎所有行业的战略决策与创新。迎接明天的大数据挑战，成为广受欢迎的数据专家，能够通过数据分析做出新的发现。
数据科学硕士课程将赋予你以下知识与技能：理解并应用适当的分析方法，改变组织实现目标的方式；有效处理大型数据管理任务；掌握构成数据分析基础的统计学和机器学习原理；以及评估并沟通新技术的有效性。
申请层次评估
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学术要求
相关专业背景1.5年
非相关专业背景2年
基本入学要求
- 学士学位
- 完成ATAR数学方法或同等水平的数学课程
语言要求可后补，先拿有条件录取
- 雅思 总分6.5、各单项不低于6.0
课程设置
转换课程4 门
- 使用Python进行计算思维Computational Thinking with Python
- 关系数据库管理系统Relational Database Management Systems
- 科学统计学Statistics for Science
- 数据科学回归模型Regression Models for Data Science
必修课程5 门
- 数据科学基础Fundamentals of Data Science
- 机器学习Machine Learning
- 数据科学顶点项目Data Science Capstone Project
- 应用预测建模Applied Predictive Modelling
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申请材料
必需材料
- 在读学生：提供在读证明和成绩单
- 已毕业学生：提供毕业证、学位证和成绩单
可选材料
- 可先拿有条件录取，入学前补交合格的雅思成绩
- 学校要求的其他材料（如有）